9月10日，工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家能源局聯(lián)合公布智能光伏典型案例名單。經(jīng)省級(jí)有關(guān)部門推薦、專家評(píng)審、網(wǎng)上公示等程序，全國共有73個(gè)案例入選，其中江蘇8個(gè)項(xiàng)目上榜，位于無錫的朗新科技產(chǎn)業(yè)園案例入選。

從建筑、交通、農(nóng)業(yè)，到園區(qū)、儲(chǔ)能、微電網(wǎng)，入選案例覆蓋多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。此次五部門聯(lián)合公布典型案例，釋放出的一個(gè)重要信號(hào)是：光伏應(yīng)用正在從單一發(fā)電環(huán)節(jié)向更多場(chǎng)景延伸，并與建筑、交通、儲(chǔ)能、用能系統(tǒng)等形成更加緊密的協(xié)同。一批具有代表性的實(shí)踐樣本，也正在為智能光伏的規(guī)?；瘧?yīng)用提供參考。

光伏裝機(jī)規(guī)模越來越大，下一步比什么?

國家能源局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2026年7月底，我國光伏發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)到12.86億千瓦，首次超越煤電，成為全國裝機(jī)規(guī)模最大的電源品類。

但“裝機(jī)第一”并不意味著能源利用效率就能同步提升。裝機(jī)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，光伏發(fā)電具有波動(dòng)性和間歇性，發(fā)電高峰與用電需求并不總是同步。隨著新能源占比不斷提高，能源系統(tǒng)不僅需要更多綠色電力，也需要更強(qiáng)的預(yù)測(cè)、調(diào)節(jié)和消納能力。

這也是此次智能光伏典型案例受到關(guān)注的原因。

如果說過去光伏項(xiàng)目更多解決的是“有沒有、裝多少”的問題，那么智能光伏進(jìn)一步關(guān)注的，則是“什么時(shí)候發(fā)、什么時(shí)候用、怎么調(diào)”。此次五部門聯(lián)合從多個(gè)行業(yè)、多個(gè)場(chǎng)景遴選典型案例，正是希望通過實(shí)踐探索，推動(dòng)光伏與各場(chǎng)景加快融合，讓新能源發(fā)電更好地融入生產(chǎn)生活和能源系統(tǒng)。

一座園區(qū)，如何讓光伏“發(fā)得好、用得好”?

在入選案例“朗新科技產(chǎn)業(yè)園智慧能源AI中樞微電網(wǎng)項(xiàng)目”中，光伏、儲(chǔ)能、充電設(shè)施和園區(qū)用電負(fù)荷被統(tǒng)一納入能碳管理平臺(tái)和微電網(wǎng)體系。系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)感知園區(qū)能源運(yùn)行狀態(tài)，利用自研的九功AI能源大模型預(yù)測(cè)發(fā)電與用電負(fù)荷，并根據(jù)發(fā)用電的實(shí)時(shí)變化動(dòng)態(tài)優(yōu)化能源配置。

這意味著，光伏發(fā)電不再是“發(fā)多少、用多少”的簡(jiǎn)單關(guān)系。在這一過程中，AI承擔(dān)的并不是一個(gè)“智能功能”，而是進(jìn)入了能源預(yù)測(cè)、優(yōu)化和運(yùn)行管理環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)顯示，朗新科技產(chǎn)業(yè)園已實(shí)現(xiàn)100%可再生電力消費(fèi)(含綠證)，棄光率降至2.1%，較行業(yè)平均水平降低60%，并連續(xù)兩年獲得碳中和認(rèn)證。

這樣的實(shí)踐并非孤立案例。目前，朗新基于AI中樞的能碳管理和能源運(yùn)營(yíng)模式已在廣東、四川等省份落地，也為不同區(qū)域園區(qū)探索多能源協(xié)同提供了實(shí)踐參考。

進(jìn)一步看，當(dāng)園區(qū)內(nèi)分散的光伏、儲(chǔ)能、充電設(shè)施和可調(diào)節(jié)負(fù)荷被聚合起來，還可以與虛擬電廠、需求響應(yīng)、電力市場(chǎng)等機(jī)制銜接，在更大范圍內(nèi)參與電力系統(tǒng)運(yùn)行。

智能光伏，正在從“設(shè)備智能”走向“系統(tǒng)協(xié)同”

從光伏發(fā)電到能源運(yùn)營(yíng)，從單點(diǎn)資源到系統(tǒng)協(xié)同，智能光伏進(jìn)入了一個(gè)更注重場(chǎng)景融合和運(yùn)營(yíng)效率的階段。行業(yè)接下來要回答的，是如何讓新能源資源更好地被預(yù)測(cè)、配置和利用，如何通過AI和數(shù)智技術(shù)提升能源系統(tǒng)靈活性。相比單純擴(kuò)大裝機(jī)，這些問題或許更能決定智能光伏能否走向規(guī)?；瘧?yīng)用。典型案例的價(jià)值也在于此：不是給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案，而是用可復(fù)制的樣本，讓更多場(chǎng)景找到自己的解題路徑。