近日,2026年度電力創新獎榜單正式揭曉。在中國電力企業聯合會多輪嚴格評審下,由廣西桂冠電力股份有限公司、龍灘水電開發有限公司龍灘水力發電廠、大唐水電科學技術研究院有限公司、清華大學、中能拾貝科技有限公司、東方電氣集團東方電機有限公司、合肥中科類腦智能技術有限公司共同完成的《巨型水電工程全息感知與智能管控關鍵技術及應用》項目,榮獲2026年度電力創新獎(技術成果類)一等獎。

電力創新獎是由中國電力企業聯合會(中電聯)設立的全國性行業獎項,評審經形式審查、初評、復評、評定委員會審議、特等獎評審、獎勵委員會審定和公示等多道程序,在電力行業科技獎勵體系中占有重要地位,其獲獎成果代表著行業科技創新的前沿水平。
直面行業痛點,以“三驅動”破解巨型水電運維難題
工業和信息化部等八部門印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出,推進大型發電裝備數字孿生設計和試驗仿真,構建人工智能驅動的健康評估與壽命預測平臺。然而,巨型水電機組結構復雜、部件深度耦合,普遍存在監測盲區、隱性故障預警滯后、根因定位困難等問題,傳統運維模式難以適配安全、高效、集約化管控的發展需求。
面對這一行業共性難題,中能拾貝作為項目核心技術力量,立足巨型水電工程現場實際,構建 “機理+數據+知識”三驅動融合的智能診斷與預警技術體系,聚焦設備故障診斷與趨勢預測,為巨型水電機組健康管理提供了一體化解決方案。

三大核心技術突破:讓診斷預測有據可依
| 三維底座與全息感知,讓設備“透明化”
項目搭建了巨型水電工程數字孿生三維底座,以三維數字鏡像映射電廠物理布局與主要公用設備設施運行狀態,支持數字化移交、零部件三維拆解瀏覽與虛擬檢修仿真。在感知層面,集成光纖、聲紋等多類智能傳感技術,布設多維傳感終端,單機組測點可達16000+個,實現對機組關鍵部件的全息感知與實時監控,關鍵部件監測覆蓋率達100%,徹底消除傳統監測盲區。
高頻、多維、完整的設備狀態數據,為設備特征提取、AI模型訓練、運行趨勢預判筑牢堅實的數據根基,實現從廠站宏觀到核心部件微觀的全域精準感知。
| 智能診斷與預測維護,讓預警“跑在前面”
基于“機理+數據+知識”融合診斷體系,項目搭建涵蓋50+項核心特征的多維特征體系,內置40+套智能診斷與預警算法模型,并搭載模型自學習與自適應優化機制,支持算法模型持續迭代優化。
經實際工況驗證,系統可大幅縮短故障處理時間、顯著提升運維效率;推力瓦溫度預測誤差從傳統方法的±2.0℃以上優化至±1.0℃以內,預測精度提升約50%,可精準捕捉設備早期劣化信號,提前預判潛在故障,為機組安全穩定運行筑牢技術防線。

| 仿真推演與虛擬實訓,讓檢修“先演后做”
項目利用多物理場耦合高精度仿真技術,打造關鍵物理量仿真誤差控制在10%以內的數字孿生體,相較傳統全階仿真計算速度提升100倍以上,單次計算時間從小時級縮短至秒級,可精準模擬不同工況下設備運行狀態、推演故障演化規律,彌補真實故障樣本不足的行業短板。
基于三維建模及VR技術打造沉浸式演練空間,將一線零散檢修經驗轉化為標準化數字工藝包,可開展20余種故障推演、10余項檢修流程模擬,使人員培訓周期縮短50%,檢修流程操作準確率提升40%,有效加速行業運維知識沉淀與專業技能標準化傳承。
二十余年技術積淀,以工業智能底座賦能行業智能化轉型
中能拾貝作為國家級專精特新重點“小巨人”企業,深耕能源電力行業超二十年,基于自研CyberwIIOS拾貝工業智能操作系統,打造CyberwPHM故障預測與健康管理、CyberwEAM企業資產管理等系列產品,長期為國家電網、南方電網、華能集團、大唐集團、國家電投、三峽集團等電力集團提供產品與服務,主持和參編了20余項智慧能源相關的國家和行業標準。此次聯合攻關成果的落地,標志著中能拾貝的工業智能技術底座在巨型水電核心場景中完成了從技術驗證到工程化應用的關鍵跨越。
當前,水電數字孿生正從“試點”加速走向“標配”,行業對全息感知、智能診斷與預測性維護的需求持續釋放。中能拾貝將持續深化人工智能與數字孿生等前沿技術的融合創新,聚焦能源電力智能運維核心場景開展技術攻關,以可復制的工業智能能力,為守護“大國重器”安全高效運行、筑牢國家能源安全數字基石提供堅實支撐。
關于我們:
中能拾貝成立于2005年,是國家級高新技術企業、國家級專精特新重點“小巨人”企業、工信部工業互聯網試點示范單位,深耕工業智能領域20余年,致力于通過自主研發的拾貝品牌系列產品,以“拾貝+”模式賦能資產密集型企業,讓資產更安全、更經濟、更智能。
公司積極響應AI與?業深度融合要求,自主研發拾貝?業智能操作系統CyberwIIOS(國內?批?業智能技術底座之?)、新?代資產價值管理平臺CyberwAPM,提出完整的SDKIP?業智能?法論,賦能客戶實現卓越的資產價值創造,驅動能源電力及泛工業領域的數字化轉型與升級。
責任編輯: 江曉蓓