華測導(dǎo)航的無人值守巡測系統(tǒng)，為何能夠提升地質(zhì)災(zāi)害巡查效率？核心在于它解決了傳統(tǒng)巡查模式的幾大痛點(diǎn)。

首先是巡查效率。傳統(tǒng)人工巡查容易受到地形、道路和天氣條件限制，部分山區(qū)和高風(fēng)險區(qū)域人員難以快速抵達(dá)。華測導(dǎo)航無人機(jī)巡測系統(tǒng)可按照預(yù)設(shè)航線開展面狀數(shù)據(jù)采集，搭載激光雷達(dá)后，可在一定植被覆蓋條件下獲取地表點(diǎn)云信息。采集完成后，數(shù)據(jù)可回傳至云端平臺，并利用AI算法開展點(diǎn)云分類、配準(zhǔn)及多期數(shù)據(jù)對比，減少人工處理工作量，提高風(fēng)險區(qū)復(fù)查效率。

其次是安全問題。地質(zhì)災(zāi)害巡查往往伴隨著高風(fēng)險，巡查人員需要進(jìn)入滑坡、塌陷等危險區(qū)域，稍有不慎就可能發(fā)生意外。華測導(dǎo)航的無人機(jī)巡測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了“無人化”作業(yè)，無人機(jī)代替人員進(jìn)入高風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，有效保障了一線作業(yè)人員的安全。同時，自動機(jī)場支持無人機(jī)自主起降和充電，真正實(shí)現(xiàn)了“無人值守”的常態(tài)化運(yùn)行。

再者是數(shù)據(jù)分析的量化能力。傳統(tǒng)人工巡查更多依靠現(xiàn)場觀察和經(jīng)驗(yàn)判斷，而多期點(diǎn)云數(shù)據(jù)能夠從空間尺度上記錄地表變化。CoCloud Air平臺支持地面點(diǎn)自動分類、多期點(diǎn)云配準(zhǔn)與變化對比，并可提取面積、周長、絕對高差等參數(shù)，為滑坡變形、塌陷、地裂縫等異常特征的識別與分析提供量化依據(jù)。通過人工研判與數(shù)據(jù)分析結(jié)合，可提升風(fēng)險區(qū)變化識別的效率和一致性。

從行業(yè)趨勢來看，無人機(jī)、激光雷達(dá)、云端分析等技術(shù)正在更多地應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害巡查與災(zāi)后復(fù)查場景。雅安試點(diǎn)也為類似山區(qū)風(fēng)險區(qū)巡查提供了新的技術(shù)路徑。隨著相關(guān)技術(shù)持續(xù)成熟，無人值守巡測有望在更多地質(zhì)災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)域得到應(yīng)用，與固定監(jiān)測、人工核查等手段形成互補(bǔ)。

從“隱患點(diǎn)”監(jiān)測到“隱患點(diǎn)+風(fēng)險區(qū)”協(xié)同巡查，從人工徒步排查到無人機(jī)面狀采集與云端分析，地質(zhì)災(zāi)害巡查正在向無人化、數(shù)字化和智能化方向發(fā)展。華測導(dǎo)航也將繼續(xù)圍繞地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、無人化巡查和多源數(shù)據(jù)分析等方向推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，為地質(zhì)災(zāi)害防治提供更加及時、量化的空間數(shù)據(jù)支撐。