10月12日，國際權威研究機構IDC發布《IDC MarketScape：中國工業AI及智能體平臺2026年廠商評估》。深度智控憑借自研PhyAI物理AI引擎，以及面向復雜工業能源系統構建的完整產品與平臺體系，被IDC定位于領導者類別，與華為、卡奧斯、中控技術等企業共同位列領導者陣營。

IDC MarketScape 是IDC推出的全球極具權威性的廠商評估報告，被視作ICT行業的“廠商實力羅盤”。圖表從“現有能力Capabilities”與“未來戰略Strategies”兩個維度評估廠商，縱軸Capabilities衡量當前的產品、服務及交付能力，橫軸Strategies考察未來3—5年的戰略布局。廠商在兩個維度的綜合得分決定其圖中位置。深度智控位列領導者類別，意味著其在本次評估所覆蓋的能力與戰略維度上獲得了IDC的綜合評價。

這是繼入選世界經濟論壇（WEF）2026年技術先鋒、IDC AI50強榜單后，深度智控再次獲得國際機構認可，印證了公司在物理 AI 與工業能效智控領域的技術積累和應用實力。

錨定物理AI ，突破復雜工業能源系統優化瓶頸

IDC預測，2030年，中國工業企業AI支出規模將達到2800億元人民幣，2025—2030年復合增長率高達52%。隨著工業 AI 從單點試點邁向平臺化、規模化應用，如何讓 AI 理解工業機理、適配動態工況，并實現自主優化與閉環控制，成為技術落地的關鍵。

區別于通用大模型的數據驅動路線，深度智控以自研PhyAI物理AI技術為核心，融合熱力學、流體力學等領域知識與真實運行數據，對能源設備及多設備集群的動態耦合關系進行建模，通過仿真與組合尋優探索最佳運行策略，在滿足生產工藝與設備運行約束的前提下，開展系統級全局能效尋優。

圍繞這一技術體系，深度智控已沉淀200余種工業設備的機理模型，以及110余個能源優化策略模塊，覆蓋冷站與空壓能效優化、負荷預測、預測性維護、算電協同、源網荷儲調度等核心場景，為復雜工業能源系統的自主優化與多系統協同智控提供技術支撐。

從設備到系統，構建物理AI全鏈路產品體系

基于PhyAI物理AI技術，深度智控形成覆蓋“建模一仿真一推理一控制一驗證一持續優化”的完整工業AI與智能體平臺體系，構建系統級、邊緣級、設備級分層智能體能力。

在先進制造領域，

深度智控以DeepSYS L4級系統優化平臺、DeepBot L4.5級邊緣智能體等產品為支撐，覆蓋空壓、制冷、空調、除濕等公輔能源系統，實現從單站房優化到多設備閉環協同智控，在降低設備改造與系統集成成本的同時，提升能源利用效率。

在智算基礎設施領域，

深度智控依托DeepChip L5級設備端控制模塊，推出液冷智控與算電協同等新產品，將AI能力下沉至算力基礎設施底層，實現算力需求與能源供給動態協同。

目前，深度智控的技術與產品累計覆蓋3000余個項目及站房、接入30萬余臺設備，成為臺積電、寧德時代、工業富聯、京東方等390余家國際頭部企業的共同選擇。

隨著AI加速融入工業與能源系統，場景交付效率與全生命周期治理能力正成為衡量平臺價值的重要維度。 IDC MarketScape領導者的定位，體現了深度智控在市場上具備了強大的綜合競爭能力，也凸顯了以物理 AI 深耕工業能源系統的差異化優勢。

面向未來，深度智控將持續迭代PhyAI物理AI引擎與多行業場景解決方案，提升針對復雜工業能源系統的交付效率、協同智控與自主優化能力，為工業制造與算力基礎設施持續創造長期價值。