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行業(yè)首個(gè)燃機(jī)大模型“擎睿”基于華為云Stack落地

2026-10-08 08:08:00 5e

北京的一座燃?xì)怆姀S內(nèi),機(jī)組晝夜轟鳴、持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。曾經(jīng),運(yùn)維人員要守在儀表盤前,靠經(jīng)年累月的經(jīng)驗(yàn)捕捉參數(shù)波動(dòng)與設(shè)備隱患;如今,一雙看不見的“智慧之眼”正24小時(shí)不間斷為機(jī)組“聽診把脈”,提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化能效——這是京能集團(tuán)燃?xì)怆姀S里,正在真實(shí)上演的數(shù)智化蝶變。

智能時(shí)代,燃機(jī)運(yùn)維的一次主動(dòng)革新

燃?xì)獍l(fā)電是能源保供的壓艙石,也是新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵拼圖。但長(zhǎng)期以來,燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組常年高負(fù)荷連續(xù)運(yùn)行,零部件損耗、參數(shù)劣化等隱患藏在細(xì)節(jié)里,僅憑人工經(jīng)驗(yàn)既難精準(zhǔn)察覺,也難提前干預(yù),“事后檢修、被動(dòng)響應(yīng)”幾乎是行業(yè)普遍狀態(tài)。

2024-2025年,國(guó)家能源局、北京市發(fā)改委系列“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃相繼下發(fā),為能源行業(yè)智能化按下了加速鍵。作為北京地區(qū)最大的燃?xì)鉄犭姽?yīng)商、全國(guó)首個(gè)獨(dú)立承攬多項(xiàng)主流品牌燃機(jī)檢修的企業(yè),京能集團(tuán)積極響應(yīng),與華為聯(lián)合創(chuàng)新,同時(shí)借助清華大學(xué)在燃機(jī)發(fā)電領(lǐng)域的技術(shù)引領(lǐng),形成產(chǎn)學(xué)研一體的探索創(chuàng)新架構(gòu),共同孵化出行業(yè)首個(gè)燃機(jī)大模型——京能“擎睿”大模型,該行業(yè)大模型依托華為云Stack智算底座,實(shí)現(xiàn)訓(xùn)推一體,從軟硬件開發(fā)到落地應(yīng)用完成全鏈路突破。同時(shí),該模型率先集成燃機(jī)垂類時(shí)序大模型與燃機(jī)專業(yè)模型,首創(chuàng)多智能體協(xié)同與邏輯自動(dòng)編排機(jī)制,覆蓋了燃?xì)怆姀S生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析及輔助決策、風(fēng)光功率預(yù)測(cè)、燃?xì)怆姀S技術(shù)問答檢索及技術(shù)報(bào)告生成等多場(chǎng)景,重塑燃?xì)獍l(fā)電生產(chǎn)運(yùn)維核心業(yè)務(wù)流程,促進(jìn)燃?xì)獍l(fā)電效率與安全裕度實(shí)現(xiàn)跨越式提升,推動(dòng)“人工智能+燃機(jī)行業(yè)”從技術(shù)探索走向深度場(chǎng)景應(yīng)用。

全鏈路數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建燃機(jī)智變的硬核底座

京能集團(tuán)基于華為云Stack智算底座,打造了一套覆蓋算力、數(shù)據(jù)、模型、智能體的全鏈路數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施,為“AI+能源”高價(jià)值場(chǎng)景落地鋪好了快車道。

在算力層,依托華為云Stack算力基礎(chǔ)設(shè)施的智能調(diào)度能力,算力資源不再是“各自為戰(zhàn)”的孤島。統(tǒng)一管理、彈性分配的模式,讓整體算力利用率提升30%,破解了大模型訓(xùn)練時(shí)算力緊張、推理時(shí)資源閑置的矛盾。

在數(shù)據(jù)層,京能集團(tuán)匯聚了來自10個(gè)燃?xì)怆姀S、29臺(tái)燃機(jī)機(jī)組、30萬個(gè)點(diǎn)位的約2億條高質(zhì)量燃機(jī)時(shí)序數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)構(gòu)建適配場(chǎng)景應(yīng)用智能體的行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,在此基礎(chǔ)上打造出行業(yè)首個(gè)燃機(jī)場(chǎng)景時(shí)序大模型;同時(shí)以百萬級(jí)專業(yè)語料訓(xùn)練出320億參數(shù)的燃機(jī)垂類語言大模型,實(shí)現(xiàn)了燃機(jī)領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)據(jù)的深度沉淀與價(jià)值釋放。

在模型層,京能集團(tuán)對(duì)行業(yè)垂域模型進(jìn)行針對(duì)性強(qiáng)化訓(xùn)練與高效微調(diào),將模型后訓(xùn)練耗時(shí)從周級(jí)壓縮至天級(jí),大幅縮短了行業(yè)大模型的開發(fā)周期。

在智能體層,不用復(fù)雜代碼,通過智能體開發(fā)平臺(tái)的可視化拖拽能力,就能快速搭建場(chǎng)景應(yīng)用智能體。低門檻的開發(fā)模式,讓一線業(yè)務(wù)需求能快速轉(zhuǎn)化為AI應(yīng)用,真正實(shí)現(xiàn)智能體能力快速上線,讓“AI+能源”的場(chǎng)景創(chuàng)新跑出了加速度。

擎睿領(lǐng)航,重塑燃?xì)獍l(fā)電生產(chǎn)運(yùn)維核心能力

京能“擎睿”并非單一模型,而是一個(gè)由燃機(jī)垂類語言大模型、時(shí)序大模型、專業(yè)模型矩陣、統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)及工業(yè)智能體共同構(gòu)成的協(xié)同應(yīng)用體系,該模型在通專融合、新能源功率預(yù)測(cè)與多智能體協(xié)同三大方向上的突破性實(shí)踐,正從根本上重塑燃?xì)獍l(fā)電生產(chǎn)運(yùn)維的核心業(yè)務(wù)流程。

• 通專融合:大小模型協(xié)同,專業(yè)又高效

燃機(jī)運(yùn)行呈強(qiáng)非線性、多變量耦合,且安全與響應(yīng)要求苛刻,通用大模型因缺乏對(duì)熱力學(xué)及時(shí)序數(shù)據(jù)的深層理解,難以支撐故障預(yù)判與能效優(yōu)化。針對(duì)燃機(jī)運(yùn)行的專業(yè)性需求,京能集團(tuán)開發(fā)了一系列與大模型技術(shù)深度適配的200余個(gè)專業(yè)模型,進(jìn)一步將專業(yè)模型嵌入智能體業(yè)務(wù)流程,利用大模型增強(qiáng)智能診斷等技術(shù),實(shí)現(xiàn)大小模型深度雙向協(xié)同。通專融合的協(xié)同模式,可以充分發(fā)揮大模型泛化能力及小模型專業(yè)能力,重構(gòu)燃機(jī)性能優(yōu)化等核心業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)燃機(jī)部件效率提升,整機(jī)熱效率提升,異常預(yù)警、狀態(tài)評(píng)估、故障診斷、劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)等模塊準(zhǔn)確率超90%,顯著提升京能集團(tuán)燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組運(yùn)維效率。

• 新能源功率預(yù)測(cè):準(zhǔn)度再上新臺(tái)階,攻堅(jiān)電網(wǎng)調(diào)度難題

新能源出力不穩(wěn)、氣象預(yù)測(cè)偏差大,一直是電網(wǎng)調(diào)度的難題。京能集團(tuán)依托華為云 Stack與盤古氣象大模型,打造出集氣象數(shù)據(jù)服務(wù)、氣象預(yù)測(cè)、功率預(yù)測(cè)于一體的新能源功率預(yù)測(cè)方案,給風(fēng)電、光伏裝上了“精準(zhǔn)預(yù)報(bào)儀”。

以孟家房子光伏電廠為例,與傳統(tǒng)方法相比,基于盤古氣象大模型,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)RMSE(均方根差)較國(guó)際頂級(jí)氣象中心降低10%,短期風(fēng)光功率預(yù)測(cè)精度提升2%~3%,部分基礎(chǔ)較弱的場(chǎng)站提升幅度甚至超過20%。這一成果不僅彰顯了“AI+清潔能源”深度融合的卓越成效,更為電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化與能源高效利用提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐,助力構(gòu)建綠色智能的新型電力系統(tǒng)。

• 多智協(xié)同:首發(fā)工業(yè)智能體,運(yùn)維邁入“自主時(shí)代”

京能集團(tuán)在行業(yè)內(nèi)首發(fā)燃?xì)獍l(fā)電領(lǐng)域工業(yè)智能體,采用了首創(chuàng)的多智能體自主協(xié)同方案——以主Agent為核心,聯(lián)動(dòng)時(shí)序Agent、垂類Agent、智能問答Agent、功率預(yù)測(cè)Agent等數(shù)十個(gè)子Agent,構(gòu)建燃機(jī)專屬多智能體協(xié)同體系,形成覆蓋全場(chǎng)景的智能體矩陣。

搭配自主規(guī)劃算法,系統(tǒng)能動(dòng)態(tài)決策任務(wù)、精準(zhǔn)匹配能力,多智能體協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)高效有序,大幅減少人工干預(yù),也降低了電廠運(yùn)營(yíng)管理成本。這套創(chuàng)新模式,為整個(gè)燃機(jī)行業(yè)提供了“AI + 燃機(jī)”的融合應(yīng)用范本,推動(dòng)行業(yè)從“傳統(tǒng)運(yùn)維”大步邁向 “智慧運(yùn)營(yíng)”。

共筑能源新未來:樹立新型電力系統(tǒng)建設(shè)“京能標(biāo)桿”

京能“擎睿”大模型是京能集團(tuán)推動(dòng)“人工智能+能源”深度融合的重要實(shí)踐成果,不僅標(biāo)志著燃?xì)獍l(fā)電領(lǐng)域智能化發(fā)展邁入新階段,更為新型電力系統(tǒng)建設(shè)提供了極具參考價(jià)值的“京能方案”。

從智算底座的夯實(shí)到行業(yè)大模型的突破,從單場(chǎng)景應(yīng)用到多智能體協(xié)同,京能集團(tuán)與華為云Stack的深度合作,走出了一條能源央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可行路徑。未來,京能集團(tuán)將持續(xù)依托華為云Stack智算底座,通過優(yōu)化算力供給模式、強(qiáng)化全鏈路安全能力,推動(dòng)多智能體自主協(xié)同體系實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,向著問答更高效、操作更安全、運(yùn)營(yíng)更智能的目標(biāo)持續(xù)邁進(jìn),為首都能源保供與能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的數(shù)智動(dòng)能。




責(zé)任編輯: 江曉蓓

標(biāo)簽:京能集團(tuán)燃?xì)怆姀S,燃機(jī)運(yùn)維